无人机全域视觉感知方案 迈尔微视无人机视觉方案通过纯固态激光雷达 + 视觉相机 +IMU的多模态融合感知架构,助力无人机在复杂环境下实现高精度建图定位、全场景三维感知、语义级目标识别与安全避障,显著提升飞行安全性、稳定性。 全向 自主避障 迈尔微视多维雷视融合系统,采用高度集成的一体化设计,可为无人机提供全方位的视觉感知能力,实现可靠的飞行辅助。 核心优势 1. 全固态结构设计 重量<85g,小巧体积,可灵活嵌入各类功能无人机,完成自主飞行与无人值守作业。 2. 智能实时避障 超大视场角与高频刷新率的协同,结合强大的机载算力,在极短时间内完成从探测到规避的全过程。 3. 多维稳定感知 一站式融合感知,灵活平衡了更宽的横向探索范围与更大的正下方观测视野,为无人机提供多方向障碍物实时识别。 S系列产品详情 高精度 建图定位 定位系统摒弃单一信源,避障模块集成多种异构传感器相互备份,将“航拍数据”升级为“可理解、可决策的三维智能数据”。 核心优势 1. 高精度三维建图 4cm高精度感知,能清晰识别电线、细枝等传统感知盲区,生成240×160的点云分辨率的三维模型,提升无人机在复杂环境下的自主作业能力。 2. 自实时数据回传 依托于激光雷达点云与RGB视觉的像素级融合,可实时输出高密度点云与结构化三维数据,从而实现对闯入事件的精准判定与快速响应。 3. 数据融合复用 精准识别电线、铁塔、作业人员等“被检对象”,并实现稳定的定位与追踪。 S系列产品详情 智能 语义识别 融合RGB视觉与深度学习算法,识别障碍物类别(如建筑、行人)进而助力无人机执行绕行、悬停等差异化避障策略,提升无人机在复杂环境下的自主作业能力。 核心优势 1. 自主认知决策 可融合RGB视觉与语义感知算法,智能识别障碍物类别,进而为无人机巡检与风险判断提供智能决策依据。 2. 自主航线规划 多维雷视传感器可基于激光 SLAM 进行实时环境建模与理解,为无人机提供稳定定位与自主航线规划能力。 3. 离线自主归航 多模态信号融合定位技术,可助力构建精确导航路径,无信号状态下实现精准的原路返航。 S系列产品详情 全域 视觉感知 相比传统的视觉感知方案,多维雷视融合系统在恶劣天气下仍能保持稳定可靠的探测性能,大幅提升无人机的全域智能感知能力,为无人机的安全通行提供显著安全保障。 核心优势 1. 超强环境适应性 纯固态激光雷达+视觉相机+ IMU的多模态融合感知架构,即使在昼夜交替、强弱光突变等复杂条件下也能持续稳定运行。 2. 远近距同时感知 4cm高精度识别,120°x80°超大视场角,可深度覆盖30mm的小型障碍物近距精细感知;同时满足45m中远距环境理解。 3. 多元应用场景 借助多回波技术,无论是室内狭小空间的低空飞行、还是户外复杂环境的动态作业,都可为无人机提供精准的定高悬停与地形跟踪等功能。 S系列产品详情 建图模型展示 PCBA 模组 SLAM 建图 案例视频 无人机大场景建图案例 应用案例 案例一 某智能实验室集成我司S10 Ultra与S00的多传感器融合方案,为无人机构建了全方位的感知能力实精准现了复杂环境下的建图、定位与全向(前、后、左、右)避障。 了解更多 案例二 某电力科技企业无人机搭载我司S10 Pro模组,凭借其高分辨率感知能力,实现了对输电线、送电线、铁塔等复杂障碍物的精准避障。 了解更多 应用场景 低空物流配送 农业植保 电力巡检 室内与狭窄空间作业 更多解决方案 迈尔微视专注于为具身智能机器人、割草机器人、商用清洁机器人、低速无人车、智能轮椅、工业移动机器人及其他工业场景提供3D视觉感知解决方案,助力机器人运行更安全、更稳定、更智能。 智能割草机器人 智能定位、实时建图、精准避障 了解更多 物流仓储与自动化 体积测量、库位检测、立库监控、安全防护、软包拆垛 了解更多 人形与四足机器人 导航定位、实时避障、交互感知、精准抓取 了解更多